Byg AI-agenter, der løser rigtige problemer i din virksomhed og få dem godkendt og i drift
Det praktiske onlinekursus der tager dig fra AI-idé til en løsning din virksomhed rent faktisk godkender og bruger. Ingen kodning nødvendig.
Du har sikkert allerede en idé. Men der er langt fra idé til drift.
De fleste AI-projekter strander. Ikke fordi idéen er dårlig, men fordi der mangler godkendelse, dokumentation og folk der rent faktisk bruger det.
IT og Legal siger ja til dokumenterede løsninger, ikke gode idéer. Her lærer du præcis, hvad de har brug for.
En fungerende demo er halvvejs. Stabil drift kræver procesdesign, dokumentation og et klart handover.
Skalering på tværs af afdelinger kræver adoption, onboarding og klare roller. Det sker ikke af sig selv.
Seks kompetencer der tager dig fra AI-idé til drift
Hvert kapitel afsluttes med et konkret output, du tager direkte ind i din virksomhed.
Du lærer at finde og prioritere de AI-use cases, der skaber mest effekt i din virksomhed, og måle resultater fra første dag.
Du lærer at gøre en opgave krystalklar trin for trin med en skabelon alle kan følge og let kan automatisere.
Du bygger workflows i n8n og interfaces i Lovable og får frameworks til at vælge rigtigt mellem køb og byg.
Du lærer at lave business cases med værdi, adoption, risiko og scope og får tjeklister til at undgå de fejl, der fører til afvisning fra ledelsen.
Du bygger dokumentation og handover der kan godkendes af IT og Legal og kører i produktion uden at falde fra hinanden.
Du lærer at få kolleger med og bygger en playbook til onboarding og kommunikation, så din løsning faktisk bruges af kollegerne.
15 kapitler. Fra idé til drift.
Hvert kapitel bygger på det forrige og afsluttes med et konkret output, du tager direkte ind i din virksomhed.
- T 1.1 Hvad er et AI-first mindset
- T 1.2 Hvornår skal du bygge og hvornår skal du købe en løsning
- T 1.3 Sådan arbejder du AI-first i praksis
- H 1.4 Brug AI til at løse konkrete udfordringer i dit arbejde med AI-agenter
- Q 1.5 Quiz
- P 1.6 Kapitelafslutning og perspektivering
Du lærer hvad et AI-first mindset er og sætter dine egne læringsmål. Du vurderer hvornår du skal bygge selv og hvornår du skal købe en eksisterende løsning, og du arbejder AI-first i din daglige opgaveløsning. Du bruger AI til at løse konkrete udfordringer med AI-agenter og kender de vigtigste AI-trends de næste 2-3 år.
- T 2.1 Hvad er en AI-agent?
- T 2.2 Sådan bygger du en agent: tools, arkitektur, autonomi, kontrol og ansvar
- T 2.3 Agent-eksempler: se hvad vi har bygget og hvad du kan bruge idéerne til
- H 2.4 Find 5 AI-agenter du mangler i dit arbejde
- Q 2.5 Quiz
- P 2.6 Kapitelafslutning og perspektivering
Du lærer hvad en AI-agent er og hvad der adskiller den fra andre AI-løsninger. Du beskriver de vigtigste elementer i en agents arkitektur, herunder tools, autonomi, kontrol og ansvar. Du henter inspiration fra konkrete agent-eksempler og identificerer 5 AI-agenter der mangler i din arbejdsdag.
- T 3.1 Hvad er en proces, og hvad indeholder den?
- T 3.2 Hvordan identificerer og skitserer du processer manuelt?
- H 3.3 Lær at arbejde med processer gennem et virkeligt eksempel
- T 3.4 Sådan arbejder du videre med en proces og hvad skal du være opmærksom på?
- H 3.5 Skitsér og udfordr din proces til din AI-agent-kandidat
- T 3.6 Sådan bruger du vores AI-værktøj til at forenkle, speede op og udfordre din proces
- Q 3.7 Quiz
- P 3.8 Kapitelafslutning og perspektivering
Du lærer hvad en proces er og hvad den indeholder, og du identificerer og skitserer processer manuelt. Du undgår de typiske faldgruber, bruger AI-værktøjer til at forenkle og optimere processer og involverer kollegerne, så løsningen ikke bliver i dit eget hjørne.
- T 4.1 Data basics: forstå og klassificér data (offentlig, intern, fortrolig og meget følsom)
- T 4.2 Røde flag og no-go: sådan genkender du høj risiko i faglige cases
- H 4.3 Screen og vurder din kandidat for at klassificere data
- T 4.4 Sådan får du adgang til data: API'er, integrationer og enterprise-virkeligheden
- H 4.5 Kortlæg datakilder, integrationer og adgang for din kandidat
- T 4.6 Når du ikke må bruge data: testdata, sandbox og redesign (konkrete eksempler)
- Q 4.7 Quiz
- P 4.8 Kapitelafslutning og perspektivering
Du lærer at klassificere data korrekt på tværs af offentlig, intern, fortrolig og meget følsom. Du genkender røde flag og no-go-situationer i faglige cases, kortlægger datakilder og integrationer for din kandidat og forstår hvordan du får adgang via API'er. Du håndterer situationer uden adgang via testdata, sandbox og redesign.
- T 5.1 Overblik over værktøjerne
- T 5.2 Intro til automatiseringsplatform n8n
- T 5.3 Intro til Lovable
- H 5.4 Placer dine agent-kandidater rigtigt - hvor skal de bygges?
- Q 5.5 Quiz
- P 5.6 Kapitelafslutning og perspektivering
Du får overblik over de primære værktøjer til at bygge AI-agenter. Du forstår hvad n8n er og hvad det bruges til, hvad Lovable er og hvad det bruges til, og du placerer dine agent-kandidater rigtigt ud fra deres type og formål.
- T 6.1 Intro til workflows i n8n
- T 6.2 Nodes du skal kende
- T 6.2.1 API og integrationer: Sådan får du fat i ekstern data
- H 6.3 Byg dine første workflows fra bunden
- H 6.3.1 Workflow 1: manuel trigger, set, split out, aggregate
- H 6.3.2 Workflow 2: form, code, switch, merge
- H 6.3.3 Workflow 3: webhook, ekstern API, if, set
- H 6.3.4 Workflow 4: schedule, http, loop
- T 6.4 Brug AI til at hjælpe dig med opbygningen af dine workflows
- Q 6.5 Quiz
- P 6.6 Kapitelafslutning og perspektivering
Du lærer hvad et workflow er og hvordan det er opbygget i n8n. Du kender de vigtigste nodes og bruger dem i praksis, henter ekstern data via API og integrationer og bygger fire forskellige workflows fra bunden. Du bruger AI til at hjælpe med opbygningen undervejs.
- T 7.1 Interfaces der bliver brugt: hvornår et interface slår en chat
- H 7.2 Byg dine første interfaces
- H 7.2.1 Byg dit første dashboard
- H 7.2.2 Forbind dit dashboard med n8n
- H 7.2.3 Byg et agent/workflow hub
- T 7.3 Bruge Lovable til at „prompte" dig til agenter
- H 7.4 Byg din første agent i Lovable
- H 7.4.1 Byg dit første dashboard med rigtig API
- H 7.4.2 Tilføj en „backend" og AI (Lovable Cloud)
- H 7.4.3 Prompt dig til automatik med edge functions og cron jobs
- T 7.5 Sådan publicerer du et Lovable-projekt
- Q 7.6 Quiz
- P 7.7 Kapitelafslutning og perspektivering
Du forstår hvornår et interface giver mere værdi end en chat og bygger dine første dashboards og interfaces i Lovable. Du forbinder dit Lovable-interface med n8n, bruger Lovable som agent-motor via prompts og publicerer et projekt og deler det med kollegerne.
- Bonus n8n vs Lovable: vælg rigtigt på 5 minutter (med eksempler)
- T 9.1 Prompting og kontekst engineering: få styr på det vigtigste
- T 9.1.1 Prompt Engineering: Sådan prompter du effektivt
- T 9.1.2 Context Engineering: Kontroller konteksten
- T 9.2 Brug vores GPT-prompter til top-tunet Agent prompts
- T 9.3 AI Agent Nodes i n8n
- H 9.4 Byg med: Hoved agenten (case 1)
- H 9.5 Byg med: Kalender tool (case 2)
- T 9.6 De forskellige Human in the loop tilgange
- H 9.7 Byg med: Human-in-the-loop (case 3)
- H 9.8 Byg med: Fuld AI Agent (case 4)
- Q 9.9 Quiz
- P 9.10 Kapitelafslutning og perspektivering
Du forstår og anvender prompt engineering og context engineering i praksis. Du bruger GPT-prompter til at tune dine agent-prompts, kender og bruger AI Agent Nodes i n8n og bygger fire agent-cases: hoved-agent, kalender-tool, human-in-the-loop og fuld AI-agent. Du forstår de forskellige Human-in-the-loop-tilgange.
- T 10.1 Panel: sådan vælger vi use cases i praksis (Rasmus x Julian)
- T 10.2 Drop den klassiske tankegang og gå efter forretningsværdi
- T 10.3 Fra idé til vurdering og prioritering af de helt rigtige use cases
- T 10.4 Idékatalog til use cases pr. afdeling: Disse automatiseringer og AI-agenter giver typisk værdi
- T 10.5 Sådan bygger du en business case for AI: Værdi, risiko, adoption og scope
- H 10.6 Byg en business case til én af dine kandidater
- T 10.7 Enterprise-risiko: Hvad kan gå galt ved sådan en AI business case
- Q 10.8 Quiz
- P 10.9 Kapitelafslutning og perspektivering
Du lærer at vælge og prioritere use cases ud fra forretningsværdi og bruge idékataloget til at finde de automatiseringer der typisk giver mest effekt. Du bygger en business case med værdi, risiko, adoption og scope og forstår og håndterer enterprise-risici ved AI business cases.
- T 11.1 Brugerne først: forstå hvorfor adoption fejler og hvordan du undgår det
- T 11.2 Få løsningen ud og leve og skab den rigtige forandring i organisationen
- T 11.3 Udrulningsplan inkl. skabelon: lær at lave en brugbar pilot, kommunikationsplan og få commitment
- T 11.4 Adoption playbook inkl. skabelon, der sikrer dig: træning, support og feedback loops
- T 11.5 Forankring gennem overlevering, dokumentation og skabeloner: så løsningen kan leve videre uden dig
- H 11.6 Byg udrulningspakken for én af dine AI-agent kandidater
- T 11.7 Sådan bruger du skabelonerne uden at gøre det tungt
- Q 11.8 Quiz
- P 11.9 Kapitelafslutning og perspektivering
Du forstår hvorfor adoption fejler og hvordan du undgår det. Du laver en udrulningsplan med pilot, kommunikationsplan og commitment, bygger en adoption-playbook med træning, support og feedback loops og forankrer løsningen via overlevering og dokumentation. Du bruger skabelonerne i praksis uden at gøre det tungt.
- T 12.1 Hvad kan gå galt: de typiske sikkerhedsbrud i AI-agenter
- T 12.2 Identitet, adgang og data: de vigtigste kontroller i praksis
- H 12.3 Mini-sikkerhedstjek - find åbenlyse huller i din AI-agent
- T 12.4 Indbygget sikkerhed i dine værktøjer: sådan løfter du niveauet med secure-by-default
- T 12.5 Prompt injection i praksis: sådan mindsker du risikoen for angreb og utilsigtet brug
- H 12.6 Robusthedstjek mod injection - kan input snyde din agent?
- Q 12.7 Quiz
- P 12.8 Kapitelafslutning og perspektivering
Du identificerer de typiske sikkerhedsbrud i AI-agenter og anvender de vigtigste kontroller for identitet, adgang og data. Du løfter sikkerhedsniveauet med secure-by-default i dine værktøjer, forstår og reducerer risikoen for prompt injection og gennemfører et robusthedstjek på din agent.
- T 13.1 Tracking: sådan måler og beviser du effekten af dine AI-agenter
- T 13.2 Fejlhåndtering i drift: hvad gør du, når noget fejler
- T 13.3 Brug LLM'er til at forbedre dine løsninger: Find mønstre i fejl og dårlig respons
- H 13.4 Sikre korrekt implementering af tracking og fejlhåndtering i din AI-agent
- T 13.5 Guardrails: metoder der faktisk virker (input, output, policy, stopklodser)
- H 13.6 Vælg de rigtige guardrails til din AI-agent og design håndteringen
- P 13.7 Kapitelafslutning og perspektivering
Du lærer at måle og bevise effekten af dine AI-agenter og håndtere fejl i drift på en struktureret måde. Du bruger LLM'er til at finde mønstre i fejl og dårlig respons og vælger og implementerer de rigtige guardrails til din agent.
- T 14.1 Introduktion til dit compliance-framework: forstå hvorfor du har brug for det og hvordan du bruger det
- T 14.2 Lær hvad der udløser hvilke krav: GDPR, AI Act og dataniveauet i din løsning
- T 14.3 Fra krav til konkret handling: hvad skal der være på plads inden du går i drift
- T 14.4 Governance og dokumentation: udfyld compliance-pakken og få den godkendt
- T 14.5 Forstå de tekniske muligheder: n8n, Lovable og hvilke opsætninger der lever op til kravene
- T 14.6 Sådan ville jeg gøre det: platform, setup og hvornår der skiftes gear
- H 14.7 Vurder og dokumenter din egen AI-agent så den er klar til produktion
- T 14.8 Spar tid på dokumentationen med vores compliance-værktøj: hurtigt og nemt
- Q 14.9 Quiz
- P 14.10 Kapitelafslutning og perspektivering
Du forstår compliance-frameworket og hvornår du har brug for det. Du identificerer hvilke krav GDPR og AI Act stiller til din løsning, udfylder compliance-pakken og får din agent godkendt. Du vælger den rigtige tekniske opsætning ud fra kravene og bruger compliance-værktøjet til at spare tid på dokumentationen.
- T 15.1 Tillykke! Du har nu gennemført AI Agent Skolen
- T 15.2 Hør hvad vi kan tilbyde dig og din virksomhed, nu hvor kameraet er slukket
- T 15.3 Bliv ved med at være i gode hænder – her er vores tilkøbsprodukt
- Q 15.4 Afsluttende quiz til dit kursusbevis
Du afrunder onlinekurset, får indblik i hvad vi kan tilbyde dig og din virksomhed efter kurset – herunder vores tilkøbsprodukt – og gennemfører den afsluttende quiz, der giver dig dit kursusbevis.
Lær af dem der selv gør det i praksis
Ingen akademikere. Kun praktikere med dokumenterede resultater fra rigtige virksomheder.
Julian har bygget et AI SaaS-produkt vurderet til over 25 mio. kr., undervist 3.500+ mennesker og holdt oplæg på 10+ konferencer. Hans specialitet er stabile, målbare AI-workflows, der rent faktisk virker i produktion.
Se LinkedIn-profil
Rasmus har baggrund fra Deloitte og Visma Enterprise og har undervist 500+ medarbejdere i AI. I dag er han med til at bygge og drifte 100.000+ AI-agenter i Dinero, og han ved præcis hvad der kræves, når compliance og governance er krav.
Se LinkedIn-profilEr det her dig?
Sæt kryds, hvis du kan genkende dig selv.
Resultater fra dem, der allerede har gennemført
“Inden onlinekursuset havde vi fejlet med AI to gange. Efter forløbet kører vores løsning stabilt i produktion.”
“Compliance-kapitlet alene var investeringen værd. Nu ved vi præcis hvordan vi bygger AI inden for reglerne.”
“Jeg kunne ikke overbevise IT om vores AI-ideer. Nu leverer jeg den dokumentation de beder om og projektet er godkendt.”
Early Bird: Spar 4.000 kr. og kom i gang i dag
Hele kurset + 2 måneder gratis Live Q&A & værktøjspakke. Tilbuddet lukker om:
Onlinekursuset med direkte adgang til Julian og Rasmus
- 117 videolektioner med hands-on indhold
- Adgang til alt kursusmateriale
- Praktiske øvelser og skabeloner
- Månedlige live Q&A-sessioner med Julian og Rasmus
- Værktøjspakke med skabeloner og ressourcer
- Certifikat ved gennemførelse
- Opsig Live Q&A & værktøjspakke når som helst
- 14 dages tilfredshedsgaranti
14 dages fuld tilfredshedsgaranti
Efter de 2 gratis måneder fortsætter Live Q&A & værktøjspakke til 1.000 kr./md ekskl. moms · opsig når som helst
Alle priser er ekskl. moms. Betal på faktura → klik her
Skal flere med fra din virksomhed?
Vil I have flere pladser, eller vil du høre nærmere om uddannelsen før I beslutter jer? Book en uforpligtende afklaringssamtale, så finder vi sammen den rigtige løsning for jer.
- Flere pladser til dit team eller hele afdelingen
- Svar på alt før I beslutter jer - helt uforpligtende
Uforpligtende · ca. 30 min. · online
De spørgsmål, vi oftest får
Et tilkøb i to dele, der holder dig opdateret og giver dig en genvej til at komme hurtigere i mål med dine AI-agenter:
Live-sessioner med Julian og Rasmus, hvor du holdes opdateret på alle nye værktøjer, metoder, tilgange, modeller og erfaringer inden for AI - og kan stille underviserne dine egne konkrete spørgsmål. Alle sessioner optages og uploades på kursusplatformen, så du altid kan se dem igen.
- Fuld processkortlægning & optimeringsværktøj
- Agent-idékatalog
- Projektstyring
- Compliance-dokumentation
- n8n AI workflow- & agenthjælper
- Lovable vibe coding-guide
- Master GPT Prompter
- Alle skabeloner og downloads fra kurset
Klar til at gå fra idé til drift?
Tilmeld dig AI Agent Skolen og lær at bygge AI-løsninger, som din organisation godkender og rent faktisk tager i brug.
Se priser og tilmeld dig i dag