Til jer, der vil have AI i brug hos jer

Jeres næste
AI-løsning starter
med jeres egne.

Vi tror på, at de medarbejdere, der kender opgaverne, også skal kunne bygge løsningerne. Giv dem kompetencerne til at omsætte jeres AI-idéer til noget, kollegerne kan bruge.

Byg jeres forløb Tal med os om jeres team
Se vejen fra læring til brug
ØkonomiDriftKundeservice
Jeres faglighed + nye kompetencer6måneder
med AI i hænderne
Det tager I med videreMedarbejdere, der
kan bygge selv.

Viden bliver til noget, I kan bruge.

15kapitler fra idé til drift
117videolektioner i eget tempo
2,5 timerom ugen pr. medarbejder
Se, hvad de lærer

Kompetencer, der bliver hos jer

I kender opgaverne.
Nu kan I bygge løsningerne.

Jeres medarbejdere har fagligheden. På forløbet lærer de at bruge den til at vælge og bygge AI-løsninger med et konkret formål i virksomheden.

01

De finder opgaverne, der er værd at løse.

Medarbejderne kortlægger en arbejdsgang og vurderer gevinsten i tid eller kroner, før de vælger værktøjer.

En business case, I kan tage stilling til
02

De bygger med jeres hverdag som afsæt.

De lærer at bygge automatiseringer og AI-agenter i n8n og Lovable. Øvelserne tager afsæt i opgaver fra deres eget arbejde.

Fra arbejdsgang til en første løsning
03

De gør løsningen klar til kollegerne.

De arbejder med test, dokumentation og sikkerhed, så IT og ledelsen har et grundlag for at godkende løsningen.

En plan for godkendelse og brug

En rytme, der passer til arbejdet

Seks måneder til
at lære og bygge hos jer.

Selvstudiet er fundamentet. I vælger selv, hvor meget sparring og hvor mange fysiske dage jeres team skal have undervejs.

  1. 01Ved start
    Kickoff · fysisk tilvalg

    I vælger retning sammen.

    Vi tager fat i rollen som AI champion, jeres oplagte processer og de adgange, deltagerne får brug for. I får en læseplan og mål for forløbet.

  2. 02Måned 1-6
    Online selvstudie · inkluderet

    Medarbejderne lærer og bygger.

    15 kapitler med video, praktiske opgaver og quizzer. Cirka 2,5 time om ugen, hvor deltagerne omsætter undervisningen til deres egne arbejdsopgaver.

  3. 03Undervejs
    Private tjek-ins · tilvalg

    I får sparring på det, der driller.

    Julian eller Rasmus møder jeres medarbejdere online. Kun jeres virksomhed er med. Vælg en fast rytme hver anden eller hver fjerde uge.

  4. 04Måned 3 & 6
    Fysiske workshops · tilvalg

    I samler op og lægger næste plan.

    Midtvejs prioriterer I de næste cases. Til afslutningen viser deltagerne deres arbejde og lægger en plan for at fortsætte hos jer.

Giv læringen en plads i kalenderen.

Udpeg en AI champion i afdelingen, giv personen tid, og lad en leder bakke op om arbejdet. En intern tovholder samler deltagerne og holder rytmen.

Find jeres opsætning

Fagligheden bag løsningerne

De lærer at bygge.
Og at tage ansvar for det.

Fra den første proceskortlægning til dokumentation og udrulning. Hvert kapitel kombinerer teori med praktiske opgaver fra deltagernes eget arbejde.

  • 01 / Forstå

    Vælg en opgave med et formål.

    Business case, proceskortlægning og data.

  • 02 / Byg

    Få værktøjerne i hænderne.

    AI-agenter, n8n, Lovable og automatisering.

  • 03 / Brug

    Gør arbejdet klart til andre.

    Test, sikkerhed, dokumentation og udrulning.

Hele uddannelsenSe de 15 kapitler og lektionerne+
Indhold

15 kapitler. Fra idé til drift.

Hvert kapitel bygger på det forrige og afsluttes med et konkret output, du tager direkte ind i din virksomhed.

T Teori
H Hands-on
Q Quiz
P Kapitelafslutning og perspektivering
Lektioner
  • T 1.1 Hvad er et AI-first mindset
  • T 1.2 Hvornår skal du bygge og hvornår skal du købe en løsning
  • T 1.3 Sådan arbejder du AI-first i praksis
  • H 1.4 Brug AI til at løse konkrete udfordringer i dit arbejde med AI-agenter
  • Q 1.5 Quiz
  • P 1.6 Kapitelafslutning og perspektivering
Læringsmål fra kapitel 1

Du lærer hvad et AI-first mindset er og sætter dine egne læringsmål. Du vurderer hvornår du skal bygge selv og hvornår du skal købe en eksisterende løsning, og du arbejder AI-first i din daglige opgaveløsning. Du bruger AI til at løse konkrete udfordringer med AI-agenter og kender de vigtigste AI-trends de næste 2-3 år.

Lektioner
  • T 2.1 Hvad er en AI-agent?
  • T 2.2 Sådan bygger du en agent: tools, arkitektur, autonomi, kontrol og ansvar
  • T 2.3 Agent-eksempler: se hvad vi har bygget og hvad du kan bruge idéerne til
  • H 2.4 Find 5 AI-agenter du mangler i dit arbejde
  • Q 2.5 Quiz
  • P 2.6 Kapitelafslutning og perspektivering
Læringsmål fra kapitel 2

Du lærer hvad en AI-agent er og hvad der adskiller den fra andre AI-løsninger. Du beskriver de vigtigste elementer i en agents arkitektur, herunder tools, autonomi, kontrol og ansvar. Du henter inspiration fra konkrete agent-eksempler og identificerer 5 AI-agenter der mangler i din arbejdsdag.

Lektioner
  • T 3.1 Hvad er en proces, og hvad indeholder den?
  • T 3.2 Hvordan identificerer og skitserer du processer manuelt?
  • H 3.3 Lær at arbejde med processer gennem et virkeligt eksempel
  • T 3.4 Sådan arbejder du videre med en proces og hvad skal du være opmærksom på?
  • H 3.5 Skitsér og udfordr din proces til din AI-agent-kandidat
  • T 3.6 Sådan bruger du vores AI-værktøj til at forenkle, speede op og udfordre din proces
  • Q 3.7 Quiz
  • P 3.8 Kapitelafslutning og perspektivering
Læringsmål fra kapitel 3

Du lærer hvad en proces er og hvad den indeholder, og du identificerer og skitserer processer manuelt. Du undgår de typiske faldgruber, bruger AI-værktøjer til at forenkle og optimere processer og involverer kollegerne, så løsningen ikke bliver i dit eget hjørne.

Lektioner
  • T 4.1 Data basics: forstå og klassificér data (offentlig, intern, fortrolig og meget følsom)
  • T 4.2 Røde flag og no-go: sådan genkender du høj risiko i faglige cases
  • H 4.3 Screen og vurder din kandidat for at klassificere data
  • T 4.4 Sådan får du adgang til data: API'er, integrationer og enterprise-virkeligheden
  • H 4.5 Kortlæg datakilder, integrationer og adgang for din kandidat
  • T 4.6 Når du ikke må bruge data: testdata, sandbox og redesign (konkrete eksempler)
  • Q 4.7 Quiz
  • P 4.8 Kapitelafslutning og perspektivering
Læringsmål fra kapitel 4

Du lærer at klassificere data korrekt på tværs af offentlig, intern, fortrolig og meget følsom. Du genkender røde flag og no-go-situationer i faglige cases, kortlægger datakilder og integrationer for din kandidat og forstår hvordan du får adgang via API'er. Du håndterer situationer uden adgang via testdata, sandbox og redesign.

Lektioner
  • T 5.1 Overblik over værktøjerne
  • T 5.2 Intro til automatiseringsplatform n8n
  • T 5.3 Intro til Lovable
  • H 5.4 Placer dine agent-kandidater rigtigt - hvor skal de bygges?
  • Q 5.5 Quiz
  • P 5.6 Kapitelafslutning og perspektivering
Læringsmål fra kapitel 5

Du får overblik over de primære værktøjer til at bygge AI-agenter. Du forstår hvad n8n er og hvad det bruges til, hvad Lovable er og hvad det bruges til, og du placerer dine agent-kandidater rigtigt ud fra deres type og formål.

Lektioner
  • T 6.1 Intro til workflows i n8n
  • T 6.2 Nodes du skal kende
  • T 6.2.1 API og integrationer: Sådan får du fat i ekstern data
  • H 6.3 Byg dine første workflows fra bunden
  • H 6.3.1 Workflow 1: manuel trigger, set, split out, aggregate
  • H 6.3.2 Workflow 2: form, code, switch, merge
  • H 6.3.3 Workflow 3: webhook, ekstern API, if, set
  • H 6.3.4 Workflow 4: schedule, http, loop
  • T 6.4 Brug AI til at hjælpe dig med opbygningen af dine workflows
  • Q 6.5 Quiz
  • P 6.6 Kapitelafslutning og perspektivering
Læringsmål fra kapitel 6

Du lærer hvad et workflow er og hvordan det er opbygget i n8n. Du kender de vigtigste nodes og bruger dem i praksis, henter ekstern data via API og integrationer og bygger fire forskellige workflows fra bunden. Du bruger AI til at hjælpe med opbygningen undervejs.

Lektioner
  • T 7.1 Interfaces der bliver brugt: hvornår et interface slår en chat
  • H 7.2 Byg dine første interfaces
  • H 7.2.1 Byg dit første dashboard
  • H 7.2.2 Forbind dit dashboard med n8n
  • H 7.2.3 Byg et agent/workflow hub
  • T 7.3 Bruge Lovable til at „prompte" dig til agenter
  • H 7.4 Byg din første agent i Lovable
  • H 7.4.1 Byg dit første dashboard med rigtig API
  • H 7.4.2 Tilføj en „backend" og AI (Lovable Cloud)
  • H 7.4.3 Prompt dig til automatik med edge functions og cron jobs
  • T 7.5 Sådan publicerer du et Lovable-projekt
  • Q 7.6 Quiz
  • P 7.7 Kapitelafslutning og perspektivering
Læringsmål fra kapitel 7

Du forstår hvornår et interface giver mere værdi end en chat og bygger dine første dashboards og interfaces i Lovable. Du forbinder dit Lovable-interface med n8n, bruger Lovable som agent-motor via prompts og publicerer et projekt og deler det med kollegerne.

Lektioner
  • Bonus n8n vs Lovable: vælg rigtigt på 5 minutter (med eksempler)
Lektioner
  • T 9.1 Prompting og kontekst engineering: få styr på det vigtigste
  • T 9.1.1 Prompt Engineering: Sådan prompter du effektivt
  • T 9.1.2 Context Engineering: Kontroller konteksten
  • T 9.2 Brug vores GPT-prompter til top-tunet Agent prompts
  • T 9.3 AI Agent Nodes i n8n
  • H 9.4 Byg med: Hoved agenten (case 1)
  • H 9.5 Byg med: Kalender tool (case 2)
  • T 9.6 De forskellige Human in the loop tilgange
  • H 9.7 Byg med: Human-in-the-loop (case 3)
  • H 9.8 Byg med: Fuld AI Agent (case 4)
  • Q 9.9 Quiz
  • P 9.10 Kapitelafslutning og perspektivering
Læringsmål fra kapitel 9

Du forstår og anvender prompt engineering og context engineering i praksis. Du bruger GPT-prompter til at tune dine agent-prompts, kender og bruger AI Agent Nodes i n8n og bygger fire agent-cases: hoved-agent, kalender-tool, human-in-the-loop og fuld AI-agent. Du forstår de forskellige Human-in-the-loop-tilgange.

Lektioner
  • T 10.1 Panel: sådan vælger vi use cases i praksis (Rasmus x Julian)
  • T 10.2 Drop den klassiske tankegang og gå efter forretningsværdi
  • T 10.3 Fra idé til vurdering og prioritering af de helt rigtige use cases
  • T 10.4 Idékatalog til use cases pr. afdeling: Disse automatiseringer og AI-agenter giver typisk værdi
  • T 10.5 Sådan bygger du en business case for AI: Værdi, risiko, adoption og scope
  • H 10.6 Byg en business case til én af dine kandidater
  • T 10.7 Enterprise-risiko: Hvad kan gå galt ved sådan en AI business case
  • Q 10.8 Quiz
  • P 10.9 Kapitelafslutning og perspektivering
Læringsmål fra kapitel 10

Du lærer at vælge og prioritere use cases ud fra forretningsværdi og bruge idékataloget til at finde de automatiseringer der typisk giver mest effekt. Du bygger en business case med værdi, risiko, adoption og scope og forstår og håndterer enterprise-risici ved AI business cases.

Lektioner
  • T 11.1 Brugerne først: forstå hvorfor adoption fejler og hvordan du undgår det
  • T 11.2 Få løsningen ud og leve og skab den rigtige forandring i organisationen
  • T 11.3 Udrulningsplan inkl. skabelon: lær at lave en brugbar pilot, kommunikationsplan og få commitment
  • T 11.4 Adoption playbook inkl. skabelon, der sikrer dig: træning, support og feedback loops
  • T 11.5 Forankring gennem overlevering, dokumentation og skabeloner: så løsningen kan leve videre uden dig
  • H 11.6 Byg udrulningspakken for én af dine AI-agent kandidater
  • T 11.7 Sådan bruger du skabelonerne uden at gøre det tungt
  • Q 11.8 Quiz
  • P 11.9 Kapitelafslutning og perspektivering
Læringsmål fra kapitel 11

Du forstår hvorfor adoption fejler og hvordan du undgår det. Du laver en udrulningsplan med pilot, kommunikationsplan og commitment, bygger en adoption-playbook med træning, support og feedback loops og forankrer løsningen via overlevering og dokumentation. Du bruger skabelonerne i praksis uden at gøre det tungt.

Lektioner
  • T 12.1 Hvad kan gå galt: de typiske sikkerhedsbrud i AI-agenter
  • T 12.2 Identitet, adgang og data: de vigtigste kontroller i praksis
  • H 12.3 Mini-sikkerhedstjek - find åbenlyse huller i din AI-agent
  • T 12.4 Indbygget sikkerhed i dine værktøjer: sådan løfter du niveauet med secure-by-default
  • T 12.5 Prompt injection i praksis: sådan mindsker du risikoen for angreb og utilsigtet brug
  • H 12.6 Robusthedstjek mod injection - kan input snyde din agent?
  • Q 12.7 Quiz
  • P 12.8 Kapitelafslutning og perspektivering
Læringsmål fra kapitel 12

Du identificerer de typiske sikkerhedsbrud i AI-agenter og anvender de vigtigste kontroller for identitet, adgang og data. Du løfter sikkerhedsniveauet med secure-by-default i dine værktøjer, forstår og reducerer risikoen for prompt injection og gennemfører et robusthedstjek på din agent.

Lektioner
  • T 13.1 Tracking: sådan måler og beviser du effekten af dine AI-agenter
  • T 13.2 Fejlhåndtering i drift: hvad gør du, når noget fejler
  • T 13.3 Brug LLM'er til at forbedre dine løsninger: Find mønstre i fejl og dårlig respons
  • H 13.4 Sikre korrekt implementering af tracking og fejlhåndtering i din AI-agent
  • T 13.5 Guardrails: metoder der faktisk virker (input, output, policy, stopklodser)
  • H 13.6 Vælg de rigtige guardrails til din AI-agent og design håndteringen
  • P 13.7 Kapitelafslutning og perspektivering
Læringsmål fra kapitel 13

Du lærer at måle og bevise effekten af dine AI-agenter og håndtere fejl i drift på en struktureret måde. Du bruger LLM'er til at finde mønstre i fejl og dårlig respons og vælger og implementerer de rigtige guardrails til din agent.

Lektioner
  • T 14.1 Introduktion til dit compliance-framework: forstå hvorfor du har brug for det og hvordan du bruger det
  • T 14.2 Lær hvad der udløser hvilke krav: GDPR, AI Act og dataniveauet i din løsning
  • T 14.3 Fra krav til konkret handling: hvad skal der være på plads inden du går i drift
  • T 14.4 Governance og dokumentation: udfyld compliance-pakken og få den godkendt
  • T 14.5 Forstå de tekniske muligheder: n8n, Lovable og hvilke opsætninger der lever op til kravene
  • T 14.6 Sådan ville jeg gøre det: platform, setup og hvornår der skiftes gear
  • H 14.7 Vurder og dokumenter din egen AI-agent så den er klar til produktion
  • T 14.8 Spar tid på dokumentationen med vores compliance-værktøj: hurtigt og nemt
  • Q 14.9 Quiz
  • P 14.10 Kapitelafslutning og perspektivering
Læringsmål fra kapitel 14

Du forstår compliance-frameworket og hvornår du har brug for det. Du identificerer hvilke krav GDPR og AI Act stiller til din løsning, udfylder compliance-pakken og får din agent godkendt. Du vælger den rigtige tekniske opsætning ud fra kravene og bruger compliance-værktøjet til at spare tid på dokumentationen.

Lektioner
  • T 15.1 Tillykke! Du har nu gennemført AI Agent Skolen
  • T 15.2 Hør hvad vi kan tilbyde dig og din virksomhed, nu hvor kameraet er slukket
  • T 15.3 Bliv ved med at være i gode hænder – her er vores tilkøbsprodukt
  • Q 15.4 Afsluttende quiz til dit kursusbevis
Læringsmål fra kapitel 15

Du afrunder onlinekurset, får indblik i hvad vi kan tilbyde dig og din virksomhed efter kurset – herunder vores tilkøbsprodukt – og gennemfører den afsluttende quiz, der giver dig dit kursusbevis.

Underviserne Rasmus Madsen og Julian Bent SinghVi bygger selv det, vi underviser i.

Mød jeres undervisere

I lærer af dem,
der har hænderne i det.

Julian og Rasmus arbejder med AI i virksomheder. De tager erfaringerne med ind i undervisningen og de private tjek-ins.

Julian Bent Singh

AI-produkter & automatisering

Bygger AI-produkter og workflows. Har undervist mere end 3.500 mennesker i at bruge teknologien.

Mød Julian

Rasmus Madsen

AI-arkitektur & compliance

Baggrund fra Deloitte og Visma Enterprise. Bygger og drifter AI-agenter i Dinero.

Mød Rasmus
Pakker

Tre måder at køre de seks måneder på

Hvad de indeholder står her. Hvad de koster afhænger af, hvor mange I er, og hvad I vælger til - det regner I ud i beregneren nedenfor.

Pakke 1

Uddannelsen

Hele AI Agent Skolen til jeres champions, med værktøjskassen og de fælles Q&A-sessioner som tilkøb.

  • 15 kapitler · 117 videolektioner
  • Adgang i hele forløbet
  • Certifikat ved gennemførelse
  • Værktøjskasse samt fælles Q&A som tilkøb
Mest valgtePakke 2

Uddannelsen + private tjek-ins

Samme uddannelse, men med lukkede tjek-ins, hvor Julian og Rasmus kun sidder med jeres champions.

  • Alt i pakke 1
  • Private tjek-ins med underviserne - ingen andre virksomheder med
  • Jeres egne processer og cases på dagsordenen
  • I vælger selv kadencen
  • Værktøjskasse samt fælles Q&A som tilkøb
Pakke 3

Det fulde forløb med fysiske dage

Private tjek-ins plus tre fysiske dage, der åbner, holder og lukker de seks måneder.

  • Alt i pakke 2
  • Fysisk kickoff hos jer
  • Fysisk midtvejsworkshop
  • Fysisk afslutning, hvor det byggede vises frem
  • Værktøjskasse samt fælles Q&A som tilkøb

Ønsker I et skræddersyet forløb?

Flere selskaber, egne cases i materialet, undervisning på engelsk eller noget helt fjerde. Vi bygger det om, så det passer.

Kontakt os
Pris

Byg forløbet og se prisen med det samme

Alle priser er ekskl. moms. Mængderabatten regnes automatisk ind, fra I er seks om bordet.

−2.500 kr. i rabatMere rabat fra plads 11
Sådan regnes rabatten

Rabatten er marginal: hver plads koster det, dens eget trin siger - ikke hele ordren til den højeste sats. De første fem pladser er altid fuld pris.

PladserRabatPr. plads
1-50 %10.000 kr.
6-105 %9.500 kr.
11-1510 %9.000 kr.
16-2015 %8.500 kr.
21-2520 %8.000 kr.
26-3025 %7.500 kr.
31+30 % (maks)7.000 kr.

Derfor er den effektive rabat lavere end trinnets sats - og nærmer sig 30 % uden helt at nå det. Rabatten gælder kun kursuspladserne; tjek-ins og fysiske dage er faste priser pr. gang.

3Private tjek-insvalgfri
2.500 kr. pr. gang - Julian eller Rasmus sidder med, men kun jeres champions er om bordet. Forløbet er altid 6 måneder, så kadencen giver antallet. Hver anden uge er det, der holder flest i gang.
Midtvejs
Afslutning
Faste priser pr. gang uanset antal deltagere. Ekskl. transport.
Tilbud

Få jeres opsætning på skrift

Udfyld tre felter, så sender vi et skriftligt tilbud på præcis den opsætning, I har bygget ovenfor. Uforpligtende.

CVR-nummer
Adresse (valgfri)
Navn
E-mail
Telefon
Skal forløbet skæres anderledes - flere lokationer, andre sprog, egne cases i materialet? Skriv det her, så tager vi højde for det i tilbuddet.

Plads til afklaring

Et godt ja kræver
svar på det praktiske.

Tal med os om jeres medarbejdere og de opgaver, I vil løse. Så kan vi sammen vurdere, hvordan forløbet passer til jer.

Book en samtale
Hvor meget tid skal den enkelte afsætte?+

Cirka 2,5 time om ugen i seks måneder. Materialet er selvstudie, så tiden kan lægges, hvor den passer - men erfaringen er klar: uden en fast kadence og et tjek-in i kalenderen skrider det.

Hvem skal vi sende af sted?+

Én AI champion pr. selskab. Personen skal have den faglige viden, der sikrer adoption, men kræver ingen teknisk baggrund. Vælg en, der kan, vil og har tid - og udpeg personen frem for at spørge, hvem der har lyst.

Hvad er et privat tjek-in - og er vi alene?+

Ja, I er alene. Julian eller Rasmus sidder med, men ingen andre virksomheder er i rummet, så I kan tale frit om jeres egne processer, data og cases. Et tjek-in koster 2.500 kr. ekskl. moms pr. gang, uanset hvor mange champions I har med. Det samme gælder de fysiske dage: faste priser pr. gang, ikke pr. deltager.

Hvordan virker mængderabatten?+

Som en trappe, hvor hver plads koster det, dens eget trin siger. De første 5 pladser er fuld pris, plads 6-10 koster 9.500 kr., plads 11-15 koster 9.000 kr., og sådan fortsætter det med 5 procentpoint mere for hver femte plads - ned til 7.000 kr. fra plads 31. Rabatten gælder altså kun de pladser, der ligger på trinnet, ikke hele ordren. 12 pladser koster derfor 5 × 10.000 + 5 × 9.500 + 2 × 9.000 = 115.500 kr., svarende til 9.625 kr. pr. plads. Beregneren viser opdelingen.

Hvad hvis vi vil have noget helt andet?+

Så laver vi det om. Flere selskaber i samme forløb, undervisning på engelsk, jeres egne cases skrevet ind i materialet eller en anden kadence - book en samtale, så bygger vi forløbet, der passer.

Hvad med GDPR og EU AI Act?+

Tre af de femten kapitler handler om det: sikkerhed i praksis inkl. prompt injection, guardrails, tracking og fejlhåndtering, samt compliance, etik og lovgivning. I lærer at dokumentere en agent, så den kan lægges frem for dem, der skal sige god for den hos jer.

Kan vi betale på faktura?+

Ja. Virksomhedsforløb faktureres altid - ingen kort. Skal I kun bruge 1-9 enkeltpladser uden forløb, kan I bestille direkte på /faktura.

Dækker prisen transport til de fysiske dage?+

Nej. Priserne på kickoff og workshops er ekskl. transport. Beløbet står specificeret i tilbuddet, så der ikke kommer overraskelser.

Start med jeres team

Giv dem kompetencerne.
Se, hvad I kan bygge.

I kan regne på forløbet nu eller tale med os om, hvilke medarbejdere og opgaver I vil starte med.

Byg jeres forløb Book en samtale
Et forløb med udgangspunkt i jeres hverdag.