Til jer, der skal have ledige i arbejde
Vi tror på, at et kompetenceløft først tæller, når den ledige kan vise en arbejdsgiver noget konkret. Derfor bygger deltagerne to AI-løsninger på seks uger og lærer at forklare, hvad de er værd for en virksomhed.
Se de seks uger trin for trinDerfor findes forløbet
Virksomhederne køber AI-værktøjer hurtigere, end de finder folk, der kan bygge med dem. De mangler medarbejdere, der kan bygge en løsning og få kollegerne til at bruge den. Vi vil give ledige den plads. Derfor lærer deltagerne at forstå et forretningsproblem, før de rører et værktøj, og at aflevere noget, andre kan tage i brug.
I skal have ledige i arbejde. Det vil vi også. Deltagerne går fra forløbet med to projekter, de kan vise ved en jobsamtale, og et sprog for værdi og risiko, som en leder forstår. Det giver jer noget konkret at følge op på, og deltageren noget at søge på.
Tal med os om jeres målgruppeJeres virksomheder får kontakt til folk, der har bygget en AI-løsning fra behov til pilotplan. I kan bidrage med cases og gæsteoplæg, og til gengæld møder virksomhederne kandidater, der har noget at vise frem.
Tal med os om et samarbejdeForløbet i ét overblik
Deltagerne forstår problemet, før de bygger, og planlægger, hvordan løsningen kommer i brug, før de afleverer. Det er den rækkefølge, en virksomhed forventer af en ny medarbejder.
Deltagerne kortlægger processen og undersøger, hvilke data der findes. De vælger den business case, der giver mest for indsatsen, og skriver ned, hvad AI ikke skal røre.
Et prioriteret behov og en business caseDeltagerne bygger AI-agenter og workflows med governance og compliance fra første version. De tester sikkerhed og fejlhåndtering og retter til efter feedback fra underviserne.
To projekter med test og dokumentationDeltagerne planlægger pilot og udrulning og beslutter, hvem der ejer løsningen bagefter. De øver sig i at træne kolleger og svare på de spørgsmål, der kommer, når noget nyt lander i en hverdag.
En plan for udrulning, adoption og driftDet kan deltagerne bagefter
Hver kompetence ender i et dokument eller en løsning, deltagerne kan lægge på bordet ved en samtale. Det giver jer noget håndfast at skrive ind i planen.
Deltagerne finder de opgaver i en virksomhed, hvor AI sparer mest tid eller flest fejl. De vejer effekt mod besvær og beslutter, hvordan de vil måle resultatet.
Deltagerne finder ud af, hvem der har problemet, og hvordan arbejdet foregår i dag. De beskriver processen trin for trin og sætter en grænse for, hvad AI må overtage.
Deltagerne bygger AI-agenter og workflows i n8n og brugerflader i Lovable. De arbejder med systemprompter og API-integrationer og lærer at vurdere, hvornår en virksomhed bør købe frem for at bygge.
Deltagerne skriver en idé om til et beslutningsgrundlag med værdi, risiko og scope. De lærer at forklare en leder, hvorfor løsningen er pengene værd, og hvad der skal til for at få et ja.
Deltagerne bygger med dataadgang, sikkerhed og lovgivning i tankerne fra start. De sætter guardrails, håndterer fejl og dokumenterer, hvem der har ansvaret, og hvad IT og Legal skal godkende.
Deltagerne får brugerne med fra første dag. De planlægger pilot og træning og aftaler, hvem der samler feedback op, så løsningen er i brug efter den første måned.
Sådan lærer deltagerne
De 240 timer består af fagligt indhold, opgaver og liveundervisning med to undervisere, der selv bygger det, de underviser i. Deltagerne prøver tingene af på egen hånd og får feedback, mens de er i gang.
Deltagerne forstår principperne, før de bruger dem.
Deltagerne øver sig i at træffe de valg, en virksomhed står med.
Deltagerne bygger deres første flows i n8n og brugerflader i Lovable i de første uger.
Underviserne svarer på de svære spørgsmål, mens deltagerne sidder med dem.
Deltagerne samler det hele i to løsninger på problemer, en virksomhed kan genkende.
Det tager de med
Deltagerne bygger begge projekter fra behov og krav til første version og test. Ved afleveringen skal de vise løsningen og forklare en leder, hvorfor den er pengene værd. Det er den samme øvelse som en jobsamtale.
Et værktøj til at holde styr på kunder og salg. Deltagerne tager en virksomheds behov og bygger en første version med data og sikkerhed på plads.
En assistent, der finder svar i virksomhedens egen viden. Deltagerne kortlægger videnskilderne, afgrænser, hvad den må svare på, og beslutter, hvornår et menneske skal tage over.
Derfor afleverer deltagerne mere end en demo. De skriver dokumentation og pilotplan og planlægger, hvordan de vil træne kolleger og overlevere løsningen. De beskriver også, hvad version to skal kunne.
Det måler vi os selv på
Claude, n8n og Lovable ser anderledes ud om et år. Derfor lærer deltagerne en arbejdsmåde, der holder, når værktøjerne skifter. De starter med problemet og slutter med en løsning i drift.
Begge bygger selv det, de underviser i.
Efter forløbet
Vi gør ledige i stand til at gå ind i en virksomhed og bygge AI- og automatiseringsløsninger i de arbejdsgange, der findes i forvejen.
Virksomheder slår den kompetence op under flere titler. Deltagerne kan søge eller bidrage til stillinger som disse i administration, salg, kundeservice eller drift.
Finder de opgaver, kollegerne gentager hver uge, og bygger automatiseringer og AI-agenter, der fjerner dem.
Bygger en AI-løsning ud fra et konkret behov og kobler den på virksomhedens data og systemer.
Holder styr på scope, test og udrulning, når en AI-løsning skal fra idé til drift.
Finder de steder, hvor AI tjener sig hjem, og skriver den business case, ledelsen beslutter ud fra.
Får løsningen i brug hos dem, der skal leve med den, gennem pilot og træning.
Tættere på virksomhederne
Vi henter cases, gæsteoplæg og projektopgaver fra virksomheder, så deltagerne arbejder med problemer, nogen har i virkeligheden. Vi taler også med flere virksomheder om praktik og job og hjælper gerne med at åbne den dør for deltagerne.
Vi garanterer ikke job eller praktik. Deltagerne får noget at vise frem og et sprog for, hvad de kan bidrage med. Aftaler om praktik laver deltager, virksomhed og jobcenter sammen.
Den rigtige deltager
Deltagerne behøver ikke kunne kode. De skal have lyst til at forstå et problem og prøve nye værktøjer af, indtil noget virker.
Forløbet passer til folk med baggrund i administration, salg, kundeservice, drift eller forretningsudvikling. Fælles for dem er lysten til at få AI til at gøre noget i praksis.
Ledige, der vil arbejde med AI i administration, salg, kundeservice, drift eller forretningsudvikling. De behøver ikke kunne kode. De skal have lyst til at arbejde struktureret og bygge noget selv.
Forløbet varer seks uger, 30 dage og 240 timer i alt. Timerne dækker video, læsning, cases, opgaver, projektarbejde og liveundervisning. Tallet er deltagerens samlede arbejdsindsats. Liveundervisningen udgør en del af det.
Pris og holdstart afhænger af deltagerantal og undervisningsform, så det afklarer vi i en samtale. Vi tager udgangspunkt i jeres målgruppe og de rammer, I arbejder under.
Virksomheder kan bidrage med cases, gæsteoplæg og projektopgaver. Praktik eller andre virksomhedsforløb kan også komme på tale. Vi aftaler det konkret med de virksomheder, der vil være med.
Nej. Deltagerne får kompetencer, de kan bruge, og to projekter, de kan vise en virksomhed. Praktik og job arbejder vi for, men vi lover det ikke.
Første skridt er en samtale
I en samtale taler vi om deltagernes forudsætninger og jeres rammer. Passer det, ser vi på pris og holdstart. Passer det ikke, siger vi det.
hello@aiagentskolen.dk